Los docs en tus herramientas de IA
Todos los servidores MCP y archivos llms.txt disponibles, para quién es cada uno, cómo añadirlos a ChatGPT, Claude, Cursor, VS Code o Gemini, y cómo ve los docs el Modo IA de Google.
La documentación tiene tres partes, cada una para un público distinto, y cada parte tiene su propio servidor MCP y sus propios archivos llms. Añade solo el que necesites: la guía de producto no sabe nada del código, y los docs para desarrolladores no saben nada de los parámetros de la API.
| Parte | Para | Servidor MCP (Streamable HTTP) | llms |
|---|---|---|---|
| Guía de producto | quienes usan la app | https://remy-auth-docs.gedw99.workers.dev/api/mcp/docs (remy-product-guide) | llms.txt, completo |
| Docs para desarrolladores | desarrolladores que construyen Remy o una app sobre él | https://remy-auth-docs.gedw99.workers.dev/api/mcp/dev (remy-developer-docs) | llms.txt, completo |
| Referencia de la API | desarrolladores que llaman a la API | https://remy-auth-docs.gedw99.workers.dev/api/mcp/reference (remy-api-reference) | llms.txt, completo |
/llms.txt lista las tres. No requieren iniciar sesión: son públicos y de solo lectura.
Las herramientas
Todos los servidores tienen las mismas cuatro, todas de solo lectura:
searchyfetch: el par que ChatGPT necesita para el chat, la investigación profunda (deep research) y el conocimiento de empresa (esquema de OpenAI).searchdevuelve{results: [{id, title, url}]};fetch(id)devuelve{id, title, text, url}, la página en Markdown.list_pagesyget_page: las propias de Fumadocs (fumadocs-core/mcp).
Las instrucciones de cada servidor indican para quién es, así que un asistente con los tres elige el correcto.
Cómo añadir uno
| Herramienta | Cómo |
|---|---|
| ChatGPT | Settings → Security and login → activa Developer mode; luego Plugins → + → pega la URL. |
| Claude (web, escritorio) | Settings → Connectors → Add custom connector → pega la URL. |
| Claude Code | claude mcp add --transport http remy-developer-docs https://remy-auth-docs.gedw99.workers.dev/api/mcp/dev |
| Cursor | .cursor/mcp.json: {"mcpServers": {"remy-developer-docs": {"url": "https://remy-auth-docs.gedw99.workers.dev/api/mcp/dev"}}} |
| VS Code | .vscode/mcp.json: {"servers": {"remy-developer-docs": {"type": "http", "url": "https://remy-auth-docs.gedw99.workers.dev/api/mcp/dev"}}} |
Sustituye la URL y el nombre por los de otra fila para usar la guía de producto o la referencia de la API.
npm run docs -- test remote lista las herramientas de cada servidor.
Gemini y Google
Las respuestas de IA de Google no usan servidores MCP ni llms.txt: lo dice el propio Google (Search Central).
| Dónde | Cómo ve estos docs |
|---|---|
| Modo IA de Google, AI Overviews | El índice de búsqueda de Google: las páginas HTML (/sitemap.xml), sus títulos, descripciones y texto. La página debe estar indexada con un fragmento (snippet), y el sitio incluido en "Search generative AI features" en Search Console. |
| La app de Gemini | El mismo grounding de Google Search; no admite ningún servidor MCP nuestro. |
| Gemini CLI | Un servidor MCP: gemini mcp add --transport http remy-developer-docs https://remy-auth-docs.gedw99.workers.dev/api/mcp/dev |
| Gemini API (agentes gestionados) | Un servidor MCP: una herramienta mcp_server con la URL. |
| Gemini Enterprise | Un servidor MCP: un administrador lo añade como conector MCP personalizado (Streamable HTTP). |
Por eso, para Google, las propias páginas tienen que decir a quién van dirigidas, y de ahí que cada parte esté escrita para su público (Escribir docs): el título de cada página termina con su parte ("… | Remy product guide", "… | Remy developer docs", "… | Remy API reference"), y la página de inicio de cada parte empieza diciendo para quién es.
Cómo encontrarlos
Nada encuentra un servidor MCP buscando en la web: un asistente necesita su URL. Estas páginas, la
página de inicio, /llms.txt y la barra lateral de cada parte ("For AI tools") se la dan. Incluirlos en el
MCP Registry oficial (io.github.joeblew999/...) es una decisión
del propietario; no está hecho.
llms.txt y Markdown
/<part>/llms.txt: todas las páginas con su descripción; el español va después de la base de la parte (/dev/es/llms.txt)./<part>/llms-full.txt: el texto de todas las páginas en un solo archivo.- Cualquier página en Markdown: añade
.mda su dirección (/dev/tooling.md,/reference/status.md).
Buscadores
Google y otros buscadores leen las propias páginas: cada idioma tiene su propia dirección, enlazada con las
demás mediante hreflang, y todas están en /sitemap.xml.